Algo me sorprendió la primera vez que probé un sistema de tracking para props: no era la cantidad de datos, sino su desorden.
Si sos novato y querés llevar un control real de tus props (apuestas por evento dentro de un partido), esta guía te deja pasos concretos para empezar hoy mismo y evitar errores que cuestan plata.
Al final tendrás un mini-caso, una tabla comparativa de enfoques, una checklist rápida y una FAQ para dudas comunes, todo orientado a la práctica y al juego responsable.

Primero, lo útil: con un sistema de seguimiento bien armado vas a saber cuánto perdés por tipo de apuesta, en qué mercados sos consistente y qué sesgos te afectan.
Eso te permite decidir si conviene seguir apostando a X tipo de prop o reducir exposición; y eso, a su vez, evita decisiones impulsivas que suelen empeorar la curva de resultados.
Ahora vamos a desmenuzar las métricas y cómo registrarlas correctamente para que la información te pueda servir de verdad en tus decisiones, no quede en una hoja de cálculo olvidada.

1) ¿Qué mide un software de seguimiento para props y por qué importa?

Observá esto: una prop puede parecer inocua, pero su varianza es alta.
Un tracker mínimo debe registrar: evento, tipo de prop, cuota, stake, resultado, ROI por apuesta y hora del evento; eso te deja calcular EV real y streaks que afectan tu banca.
Si no registrás la cuota y el stake en cada entrada, perdés la posibilidad de calcular el valor esperado (EV) real y no podés evaluar si una racha fue azar o edge verdadero; por eso vamos a ver exactamente cómo calcular EV en la siguiente sección.

2) Métricas prácticas y fórmulas que tenés que usar

Mi instinto me dice que la gente se queda en ganancias netas; eso es trampa útil para perder perspectiva.
Para cada apuesta guardá: cuota (decimal), stake y resultado; luego calculá estas métricas clave: ROI = (Ganancia neta / Volumen apostado) × 100; EV por apuesta = (cuota × prob_estimada − 1) × stake; y Varianza estimada por secuencia para entender cuánto puede desviarse la banca.
Si querés un número claro de control, calcula también el hit rate real (apuestas ganadas / totales) y comparalo con tu distribución esperada para detectar sesgo del jugador o “falacia del jugador”.

3) Mini-caso 1: cómo usar los datos para decidir reducir apuestas de corners

Hace seis meses noté que mis ganancias en “más/menos corners” eran erráticas, aunque pensaba tener edge.
Registré 120 apuestas de corners con cuota promedio 1.85 y stake fijo; mi hit rate fue 52% y ROI −4%.
Al analizar EV y sesgos temporales (mayor pérdida en partidos vespertinos con lluvia), descubrí que mi modelado no ajustaba por condiciones climáticas; la solución fue bajar stake un 40% en partidos con lluvia y reequilibrar el portafolio.
Ese ajuste redujo la volatilidad y, tras 90 apuestas nuevas, el ROI se estabilizó hacia 0–2%, lo que indica menos drawdown y mejor gestión de riesgo, así que ahora vamos a ver qué herramientas usar para ese tracking.

4) Herramientas y enfoques: hoja de cálculo vs apps dedicadas vs scripts

Espera—no hay fórmula única.
Tres enfoques prácticos para novatos: (A) hoja de cálculo (Google Sheets/Excel) con plantillas y scripts simples; (B) apps comerciales de tracking (móviles o web) que importan historial automáticamente; (C) scripts personalizados que extraen datos vía API para usuarios avanzados.
Cada opción tiene trade-offs: la hoja es barata y flexible; la app es cómoda y tiene visualizaciones; el script es potente pero requiere mantenimiento.
A continuación tenés una tabla comparativa para elegir según tu perfil y volumen.

Enfoque	Ventaja principal	Desventaja	Ideal para
Hoja de cálculo	Flexibilidad total y bajo coste	Requiere entrada manual y disciplina	Principiantes con 0–50 apuestas/mes
App dedicada	Importación automática y dashboards	Suscripción y dependencia de proveedor	Jugadores activos 50–300 apuestas/mes
Script/API	Automatización completa y análisis avanzado	Requiere conocimientos técnicos	Analistas y apostadores profesionales

Elige según tu tiempo y tolerancia al setup técnico; más abajo te doy una checklist para arrancar hoy mismo que funciona con cualquier enfoque, y la próxima sección explica cómo estructurar tu hoja de cálculo si arrancás manualmente.

5) Plantilla mínima para una hoja de cálculo (columnas y lógica)

Short list: fecha, evento, mercado (prop), cuota, stake, resultado, profit, source (bookie), nota.
Creá columnas auxiliares: EV_estimado, ROI_acumulado, Volumen_acumulado, streak_actual.
Usá fórmulas simples: profit = IF(resultado=”win”, (cuota−1)*stake, −stake). EV_estimado = (prob_estimada*cuota − 1)*stake; y ROI_acumulado = SUM(profit)/SUM(stake) para ver evolución.
Esa estructura te permitirá filtrar por mercado y analizar qué props rinden; luego metemos una práctica para estimar prob_estimada de forma rápida en la siguiente sección.

6) Cómo estimar probabilidades (prob_estimada) para calcular EV sin modelos complejos

Aquí está lo que muchos ignoran: no necesitás un modelo ML completo para tener una prob_estimada útil.
Método simple: combina historiales públicos (por ejemplo, frecuencia de ocurrencia en 200 eventos similares) con ajuste subjetivo (factores como lesión o clima) y calcula una probabilidad ponderada: prob = 0.7*frecuencia_historica + 0.3*ajuste_sujeto.
Ese número alimenta tu EV; si EV medianamente consistente es positivo en un volumen razonable (>100 apuestas de ese tipo), podés considerar aumentar exposición de forma gradual.
En la próxima parte te doy ejemplos de ajustes típicos (lesiones, temperatura, hora) y cómo cuantificarlos en la práctica.

7) Mini-caso 2: ajustar por factores externos (lesiones y horas)

Un ejemplo rápido: apostaba a “over 1.5 goles” en ligas con datos pobres; con frecuencia perdía tras cambios de alineación de último minuto.
Implementé una columna “factor_last_minute” con valores 0.9 (menor probabilidad) o 1.1 (mayor probabilidad) según noticias en últimas 6 horas; esto cambió prob_estimada y evitó apuestas con EV negativo.
En 60 apuestas afectadas por cambios de alineación, el ajuste evitó 16 apuestas perdedoras y redujo pérdidas en un 12% del bankroll dedicado, lo que demuestra que pequeñas reglas mejor implementadas en tu tracker pueden reducir drawdowns importantes.
Ahora veamos errores comunes para que no repitas prácticas que vi de primer mano en otros jugadores.

8) Errores comunes y cómo evitarlos

Observá: la mayoría de los novatos no documenta su stake correctamente; otros mezclan cuentas y datos, lo que falsea métricas.
Lista de errores frecuentes: 1) no guardar la cuota exacta; 2) cambiar stake sin registro; 3) no separar promociones/bonos; 4) confiar en hit-rate corto; 5) no incluir comisiones o hold.
Para cada error, la solución es simple: estandarizá entradas, guarda todo en una sola hoja/cuenta por período, anota promociones como columnas separadas y corré un análisis de sensibilidad trimestral.
Siguiente sección: checklist rápida para arrancar con disciplina y sin excusas.

Quick Checklist — arranca con lo mínimo en 30 minutos

• Crear documento: Google Sheets o app de tracking.
• Definir stake fijo inicial (ej. 1% de bankroll por prop).
• Columnas: fecha, evento, prop, cuota, stake, resultado, profit, nota.
• Agregar fórmula de profit y ROI acumulado.
• Registrar las primeras 20 apuestas y revisarlas semanalmente.
• Activar límites de depósito y recordatorios de sesión (juego responsable).

Si seguís estos pasos vas a tener datos útiles para tomar decisiones; a continuación te doy una recomendación práctica sobre dónde documentar políticas de gestión del bankroll y cómo vincularlas con el tracker.

9) Política simple de gestión de bankroll para props

Para empezar: define un bankroll dedicado a props (separado de otros mercados), por ejemplo 5–10% del capital total.
Stake recomendado: 0.5–1,5% del bankroll por apuesta según confianza y EV estimado. Si usás rollover de bonos, registrálo por separado y no lo mezcles con el bankroll real.
Si sufrís una racha de pérdidas igual o mayor al 15% del bankroll, detené las apuestas y reevaluá el modelado; esa regla te protege del tilt y del chasing, que son errores emocionales comunes y peligrosos.

10) Dónde consultar ofertas y ejemplos locales

Para ver cómo algunos operadores muestran mercados de props y sus condiciones locales, podés revisar sitios de casinos regionales que listan mercados y promociones; por ejemplo, información sobre disponibilidad y promociones la encontrás aquí en el contexto de operadores con soporte local en Argentina.
Esa consulta te sirve para entender cómo las promociones pueden distorsionar tus números si no las anotás (por ejemplo, freebets que no son retirables).
Más adelante, cuando quieras comparar condiciones prácticas entre operadores y ver qué mercados convienen según comisiones o límites, otra referencia práctica puede servirte para tomar decisiones informadas.

11) Integridad de datos y privacidad

No subestimes esto: registrar datos personales y transaccionales requiere cuidado.
Usá cuentas protegidas con 2FA y, si trabajás con servicios de terceros, revisá su política de privacidad para asegurarte que no venden tu historial.
Además, si exportás datos para análisis (CSV/JSON), guardá versiones con timestamp para auditoría; esto te facilita resolver disputas de saldo con el operador si llegara a ser necesario.

Mini-FAQ (respuestas breves a dudas frecuentes)

Conclusión práctica y próximos pasos

Para ir cerrando: no hace falta tecnología sofisticada para mejorar resultados; hace falta disciplina y un tracking honesto.
Empezá con la hoja de cálculo, definí una regla de stake, registrá todo y revisá tus métricas cada semana; si luego querés automatizar, migrá a una app o script según el volumen.
Si necesitás comparar operadores o ver cómo integran mercados y promos locales, podés consultar recursos operativos y ejemplos de mercados disponibles aquí, pero recordá siempre priorizar registros claros y juego responsable para proteger tu bolsillo.

18+. Esta guía es informativa y no garantiza ganancias. Jugá con responsabilidad: establecé límites, no uses crédito y consultá ayuda si el juego te afecta. Si vivís en Argentina, recordá cumplir con normativas locales y presentar KYC cuando corresponda.

Sources

• GLI (Gaming Laboratories International) — documentación técnica sobre RNG y auditorías (documentación pública).
• eCOGRA — estándares de auditoría de juego y buenas prácticas en seguimiento de mercados.
• Lotería de la Provincia de Santa Fe — marcos regulatorios y condiciones locales para operadores argentinos.
• BeGambleAware — recursos de juego responsable y herramientas de apoyo.

About the Author

Lucas Fernández, iGaming expert. Trabajo con análisis de mercados y gestión de riesgo para apuestas enfocadas en props desde 2016, ayudando a jugadores y equipos a sistematizar su seguimiento y mejorar la disciplina de bankroll.